Teoría del caos – Qué es, origen y problemas de la teoría

La teoría del caos es una doctrina de eventos impredecibles, que por cualquier cambio inicial puede tener resultados caóticos en el futuro.

Básicamente, la Teoría del Caos es la organización dentro de un fenómeno desorganizado. Para entender mejor, es necesario tener en cuenta que el descubrimiento, sobre todo, permite una predicción del comportamiento de un sistema dado.

Esta teoría fue creada a partir de la Filosofía de la Ciencia, con el meteorólogo, matemático y filósofo Edward Lorenz. Muchos asimilaron el caos de la teoría como algo malo, pero esto no significa que la línea de estudio se relacione solo con características negativas.

Origen de la teoría del caos

Predecir el comportamiento dentro de algo predecible es fácil, la parte difícil es aplicar predicciones a funciones no lineales. Aquí es donde entra la Teoría del Caos. Para oponerse al determinismo, la ciencia cambió la mirada de sus estudios a una forma más atenta a los fenómenos de variaciones repentinas.

La no linealidad se puede ver en la naturaleza, por ejemplo, porque es muy difícil predecir un desastre natural. Uno nunca sabe cómo y dónde sucederá algo de este tipo. No podemos, sin embargo, hablar de la Teoría del Caos sin antes mencionar su relación con la tecnología.

Se introdujeron nuevos métodos de investigación en sistemas no lineales a través de computadoras. Solo con el auge de la tecnología, los cálculos se hicieron posibles. Un buen ejemplo de esto es el meteorólogo Edward Lorentz, quien desarrolló una forma computarizada de predecir el cambio climático.

A través de simulaciones, Edward prestó atención a los pequeños eventos inexplorados porque a estos fenómenos invisibles , según señaló, se adhieren grandes reacciones en el futuro. Entonces, la evolución de estas tablas, aplicadas a una visión general del conjunto, tiene relevancia.

eduardo lorenz

Edward Lorenz- Fuente: Kyotoprize

En 1960, Edward Lorenz inició los estudios sobre Caos cuando analizó que unas pequeñas alteraciones en uno de sus datos generaban, a la larga, resultados catastróficos. Así, al aplicar experimentos meteorológicos para descubrir el movimiento de las masas de aire, el físico notó una diferencia.

Por lo tanto, al cambiar dos números a sus lugares decimales, Edward pensó que no había mucho impacto en los resultados. Y realmente no hubo muchos problemas en 2 días, pero no pasó mucho tiempo para sentir las consecuencias. Después de un mes de experiencia, los dos últimos números generaron resultados catastróficos .

Investigaciones recientes

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Muchos estudios continuaron sobre el tema. Algunas disputas, por ejemplo, se crearon entre conceptos. A los matemáticos, profesionales obsesionados con la precisión, no les gusta usar el término “Teoría del Caos”. El más adecuado para los estudiosos es el «comportamiento caótico».

Por cierto, el premio más reciente relacionado con los descubrimientos sobre el caos fue entregado en 2016 al Director General del Instituto Nacional de Matemática Pura y Aplicada , Marcelo Viana. Para él, es posible desorganizar algo para finalmente volver a organizarlo.

En definitiva, ganó el premio de la Academia de Ciencias de Francia , porque, al realizar sus estudios sobre el comportamiento caótico, descubrió que puede haber un cálculo relacionado con los fenómenos caóticos. La ecuación se da, por tanto, mediante probabilidad.

Aplicación de la teoría del caos

Analicemos, entonces, algunas situaciones de caos. Imagina que ahora estás pasando por una situación difícil, que te cuesta una decisión. Su elección, por lo tanto, no fue tomada porque estaba bajo presión .

La tendencia del ser humano es posponer decisiones en situaciones como la descrita. Esto sin duda dará lugar a problemas en el futuro. En un desastre, por ejemplo, el retraso en la toma de medidas puede tener consecuencias irreversibles o difíciles de revertir.

Otros posibles casos son una pandemia , un fenómeno inesperado, una fe de erratas, un caso no lineal que somete a la humanidad a situaciones imprevistas. Si tardamos demasiado en tomar decisiones, puede llevar a la muerte de varias personas. Si bien el tiempo dedicado a las decisiones no parece generar efectos negativos, la contaminación, por ejemplo, se convierte en algo desordenado.

Pero incluso dentro del desorden puede haber una estimación de acuerdo con datos y patrones repetidos. Número de contaminaciones, número de muertos e infectados, entre otros datos, ya son un estándar a estudiar. A partir de ahí, es posible predecir el número probable de personas que se contaminarán en el futuro y tomar precauciones para recibir el pronóstico.

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